Analizuj strony internetowe pod kątem uprzedzeń społecznych z Fair-ly
Fair-ly to rozszerzenie Chrome zaprojektowane do analizy stron internetowych pod kątem stronniczości społecznej, wykorzystujące zaawansowane modele AI oparte na najnowszych badaniach w zakresie wykrywania stronniczości. Oferuje funkcje takie jak klasyfikacja tekstu binarnego w celu określenia, czy treść jest stronnicza, czy bezstronna, a także klasyfikacja aspektów z wieloma etykietami, aby zidentyfikować konkretne rodzaje stronniczości, w tym stronniczość ze względu na płeć i rasę. Dodatkowo zapewnia klasyfikację tokenów z wieloma etykietami, która etykietuje słowa w zdaniach, aby podkreślić generalizację, niesprawiedliwość i stereotypy.
To rozszerzenie jest częścią projektu open-source Fair-ly i ma na celu uczynienie narzędzi do wykrywania stronniczości bardziej dostępnymi dla badaczy i programistów. Użytkownicy mogą przeglądać powiązane z modelami badania w dokumentacji projektu. Ponadto dostępny jest pakiet Python dla tych, którzy chcą wdrożyć wnioskowanie modelu w swoich projektach kodowania, zwiększając użyteczność analizy stronniczości w różnych zastosowaniach.
![Ikona programu: Wave Executor [Latest]](https://images.sftcdn.net/images/t_app-icon-s/p/8bc06e00-ee4a-48ae-b793-d28627b180a7/2865543306/wave-executor-latest-logo){kind=icon}
